StumbleUpon:des sites qui vous tombent dessus…
“Stumble Upon”: en français ça donne “tomber sur” , “trébucher dessus”.
Il y a de ces sites web 20 qui ne sont pas forcément aussi connus que disons, un facebook et n’ont certainement pas son aura ou sa vertigineuse croissance . Mais il s’avèrent que ces sites partent d’une bonne idée et peuvent vous rendre de fidèles services pour autant que vous sachiez vous en servir valablement. Un de ces sites est StumbleUpon.com. (pour plus d’informations sur le wikipedia anglophone)
Comme son nonm l’indique le principe du site est de vous permettre de découvrir des sites pertinents par affinité avec d’autres utilisateurs en leur tombant dessus…litéralement.
En effet si un site a marqué votre esprit et se démarque largement (selon vos critères) d’autres ressouces en ligne, vous avez la possibilité de l’évaluer et surtout de le partager avec des amis ou autres internautes à travers le sytème web 2.0 du site.
En clair supoosons que vous soyez interessés par la programmation 3D et que vous vous demandiez quels sont les services ou les sites en ligne les plus pertinents dans ce domaine. Eh bien, Stumbleupon vous offre le service d’une base de donnée de tags et de liens divers notés et évalués par d’autres internautes (et ils sont nombreux).
C’est dans le principe, un digg pour sites web. Le service en lui-même existe depuis le début de la vague 2.0, même si sa popularité (son buzz) plutôt limitée n’ont pas permis de le rendre plus populaire. Malgré cela il pourrait vous servir grandement, notamment à trouver des sites qui n’ont pas forcément la meilleure politique de référencement.
A noter que le site propose des plugins pour Firefox et Internet Explorer assez intéressants et permettant de gérer au mieux les informations “sociales” échangées par les “stumblers” (utilisateurs du service). Vous aurez ainsi accès à une pléthore de sites et d’évaluation d’internautes sans avoir à quitter le confort de votre navigateur de référence.
L’un des intérêts du site est qu’il permet de dénicher quelques perles, non (ou mal) référencées par la plupart des moteurs, les moteurs de recherche se basant sur des données et des algorithmes de référencement qui souvent contrastent avec la pertinence des informations.
La meilleure solution est encore humaine, et pour cela le site offre une perpective de découverte de sites réelle. Biensûr vous aurez aussi l’occasion de tomber sur du bon comme sur du moins bon mais globalement le site est plutôt avantageux en terme de résultats d’évaluation.
Eh oui, la SEO (search engine optimisation, optimisation du référencement des sites web) est une science et tout le monde ne la maîtrise pas forcément. Alors pour découvrir quelques liens qui auraient pu vous échapper, le mieux serait encore que vous leur tombiez dessus…
Moteurs de recherche: Evolution autour des images
Un article assez interessant pointe ici une évolution notable dans les méthodes de recherche d’images.
Il se pourrait bien qu’a l’avenir la recherche d’image ne soit plus orientée uniquement vers l’utilisation de tags mais vers une reconnaissance des objets présents dans l’image (ce qui en fait était auparavant envisageable mais pas aisément réalisable ceci notamment dû à la faible puissance de calcul autrefois disponible).
Un extrait:
Aujourd’hui, les moteurs sur Internet effectuent des recherches d’images uniquement à partir de leur description textuelle (noms, légende). En effectuant les recherches à partir de l’analyse du contenu des images, le moteur de recherche Piria** développé par le CEA, apporte une solution beaucoup plus puissante, ouvrant la voie à un vaste champ applicatif : de la veille stratégique à la comparaison d’images médicales, des “fouilles” de données sur Internet au commerce électronique ou à la gestion de contenu. Le CEA LIST, qui mène des recherches en ingénierie de la connaissance multimédia multilingue, développe depuis plusieurs années des techniques d’extraction de connaissances pour améliorer la pertinence des résultats. Le principe de la recherche d’images par le contenu est de calculer, pour chaque image de la base, une signature visuelle ou codée et de regrouper ces signatures dans un index. La requête, matérialisée par une image, donne lieu à une réponse sous forme d’images similaires. Ces techniques de recherche par le contenu, qui analysent en premier lieu la valeur des pixels, sont intrinsèquement très consommatrices en calcul.
Si c’est possible en matière d’image, alors sûrement la recherche vidéo devrait emboiter le pas.
Il se pourrait bien que le futur soit assez attractif après tout …
